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神經網絡和模糊系統上的最佳應用程序，一分鐘內學習一個主題

該應用程序是一本完整的神經網絡手冊，模糊系統，涵蓋了重要的主題，筆記，材料，新聞和博客。將該應用程序作為用於大腦和認知科學，AI，計算機科學，機器學習，知識工程計劃和學位課程的參考材料和數字書籍。

這個有用的應用程序列出了149個主題，其中包含詳細的註釋，圖表，方程式，公式和課程材料，主題在10章中列出。該應用必須具有所有工程科學專業學生和專業人士。

該應用程序提供了快速修訂和對重要主題（例如詳細的閃存卡說明）的引用，這對於學生或專業人員來說，在考試或面試以進行工作之前，可以輕鬆且有用。

跟踪您的學習，設置提醒，編輯研究材料，添加喜歡的主題，在社交媒體上分享主題。

您還可以博客有關工程技術，創新，工程初創企業，大學研究工作，研究所更新，您的智能手機或平板電腦課程材料和教育計劃的信息鏈接，或在http://wwwww.engineeringapps.net/。

使用此有用的工程應用程序作為您的教程，數字書籍，課程提綱，課程材料，項目工作的參考指南，並在博客上分享您的觀點。

應用程序中涵蓋的一些主題是：

1）註冊分配和分配

2）懶惰運動算法

3）矩陣乘法：一個深入的示例

4）RSA主題1

5）神經網絡簡介

6）神經網絡的歷史

7）網絡體系結構

8）神經網絡的人工智能

9）知識表示

10）人腦

11）神經元的模型

12）神經網絡作為定向圖

13）神經網絡中時間的概念

14）神經網絡的組成部分

15）網絡拓撲

16）偏置神經元

17）代表神經元

18）激活順序

19）學習過程簡介

20）學習範式

21）培訓模式和教學意見

22）使用培訓樣本

23）學習曲線和錯誤測量

24）梯度優化程序

25）示例性問題允許測試自編碼的學習策略

26）希比亞學習規則

27）遺傳算法

28）專家系統

29）知識工程模糊系統

30）知識工程的神經網絡

31）饋送前進網絡

32）感知，反向傳播及其變體

33）單層感知

34）線性可分離性

35）多層感知器

36）彈性反向傳播

37）多層感知器的初始配置

38）8-3-8編碼問題

39）錯誤的反向傳播

40）RBF網絡的組件和結構

41）RBF網絡的信息處理

42）方程系統和梯度策略的組合

43）RBF神經元的中心和寬度

44）增長的RBF網絡會自動調整神經元密度

45）比較RBF網絡和多層感知器

46）經常性感知到類似感知的網絡

47）Elman網絡

48）培訓循環網絡

49）Hopfield網絡

50）重量矩陣

51）汽車協會和傳統申請

52）雜音關聯和與神經數據存儲的類比

53）連續的Hopfield網絡

54）量化

55）代碼本向量

56）自適應共振理論

57）Kohonen自組織拓撲圖

58）無監督的自組織特徵圖

59）學習矢量量化算法用於監督學習

60）模式關聯

61）霍普菲爾德網絡

62）使用Hopfield網絡的限制

每個主題都配有圖形表示圖，方程式和其他形式的圖形表示，以更好地學習和快速理解。

神經網絡，模糊系統是大腦和認知科學，AI，計算機科學，機器學習，電氣，電子，知識工程教育課程和技術學位課程的一部分。

最新版本5.4中有什麼新功能